우리의 미션
우리의 이전 연구는 모바일 헬스케어 또는 웨어러블 디바이스와 함께 집속 초음파를 사용하여 AI 기반 질병 진단 및 치료, 예후 예측, 신경 조절의 디지털 치료법 개발과 관련된 알고리즘 개발을 위한 의학, 뇌 과학 및 공학에 중점을 둡니다.
현재 AI, 뇌과학, 생명공학, 컴퓨팅 파워를 융합한 대규모 융합 R&D 프로젝트를 진행하고 있습니다.
다중모드 신경영상-전기생리학
뇌 기능 네트워크
뇌 연결성에 대한 우리의 연구는 인간과 동물 모델을 모두 사용하여 다양한 신경 장애(예: 수면, 간질, 뇌 노화 등)와 관련된 신경망 기능 장애의 메커니즘을 추가로 분석합니다. 알츠하이머병 등). EEG, MRI 및 해마 분할 방법을 사용하여 각 해마 하위 영역과 뇌의 다른 부분의 부피를 정량화할 수 있습니다.
빅데이터 기반 뇌 노화 연구
우리의 연구는 병원 및/또는 임상 특징, 신경 영상,뇌파 및 수면다원 데이터의 유전적, 전기생리학적 발견.
진행 중인 연구는 인지, 감정, 구조적 및 기능적 뇌 변화와 같은 수면 습관 또는 생활 방식이 뇌 건강에 미치는 영향을 평가하며, 이는 뇌 노화 예방 및/또는 다양한 신경정신병적 장애, 수면 장애, 간질 및 신경퇴행성 치료에 기본이 될 수 있습니다. 질병.
광유전학 및 번역 동물 모델
번역 동물 모델을 기반으로 우리 연구실은 여러 생체 신호, 행동, 면역 조직학 및 영상의 계산 측정을 사용하여 뇌 질환(예: 간질, 수면 및 뇌 노화)의 미세 구조 및 기능적 측면을 탐구합니다. 데이터.
진행 중인 연구 주제에는 다단계 생체 내 기록, 수면 인지 조절 또는 발작과 유사한 사건을 포함하는 해마 하위 네트워크 분석, 신경 조절 요법 후 시공간적 동적 변화가 포함됩니다.
