이화의 AI 신경조절 연구실
우리의 미션
우리의 이전 연구는 모바일 헬스케어 또는 웨어러블 디바이스와 함께 집속 초음파를 사용하여 AI 기반 질병 진단 및 치료, 예후 예측, 신경 조절의 디지털 치료법 개발과 관련된 알고리즘 개발을 위한 의학, 뇌 과학 및 공학에 중점을 둡니다.
현재 AI, 뇌과학, 생명공학, 컴퓨팅 파워를 융합한 대규모 융합 R&D 프로젝트를 진행하고 있습니다.
다중모드 신경영상-전기생리학
뇌 기능 네트워크
Our research on brain connectivity utilizes both human and animal models to further analyze the mechanisms of neural network dysfunction involved in various neurological disorders (e.g., Sleep, Epilepsy, and Brain Aging, etc). Alzheimer’s disease, etc). By using EEG, MRI, and a method of hippocampal segmentation, we are able to quantify volumes of each hippocampal subregions and other parts of the brain.
빅데이터 기반 뇌 노화 연구
Our research investigates the associations between sleep, brain aging, and cognitive dysfunction, based on multiple biomedical data from hospitals and/or population-based cohort dataset, including clinical features, neuroimaging, genetic, and electrophysiological findings of electroencephalographic and polysomnographic data.
Ongoing research evaluates the impact of sleep habits or lifestyle on brain health, such as cognition, emotion, structural and functional brain changes, and this can be fundamental in preventing brain aging and/or treating various neuropsychiatric disorders, sleep disorders, epilepsy, and neurodegenerative diseases.
광유전학 및 번역 동물 모델
번역 동물 모델을 기반으로 우리 연구실은 여러 생체 신호, 행동, 면역 조직학 및 영상의 계산 측정을 사용하여 뇌 질환(예: 간질, 수면 및 뇌 노화)의 미세 구조 및 기능적 측면을 탐구합니다. 데이터.
진행 중인 연구 주제에는 다단계 생체 내 기록, 수면 인지 조절 또는 발작과 유사한 사건을 포함하는 해마 하위 네트워크 분석, 신경 조절 요법 후 시공간적 동적 변화가 포함됩니다.
